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Djagno Silk Profiler 적용 및 시행착오

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python

Djagno Silk Profiler 적용 및 시행착오

서론

장고 API를 개발 후, 성능 측정을 위해 silk Profilier를 적용하였다.
한번에 되었으면 좋았겠지만, 많은 시행착오를 겪어 차후 다른 개발자가 참고하도록 정리한다.

설치

설치는 간단하다.
Silk 공식 문서에 따라 설치하면 된다.

pip install

먼저 silk 라이브러리를 받자.

pip install django-silk

setting.py

  1. setting.py 파일 내부에 MIDDLEWARE에 다음과 같이 추가한다.
MIDDLEWARE = [
    # CORS
    'corsheaders.middleware.CorsMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',

    # silk middleware
    'silk.middleware.SilkyMiddleware',

    # 나머지 middleware들
    ---
]

SilkyMiddleware를 위치하는 장소가 중요하다.

SilkyMiddleware는 기존 장고에 작성된 Middleware 뒤에, 그리고 새롭게 기입하는 Middleware 앞에 위치하여야 한다.

INSTALLED_APPS = (
    ...
    'silk'
)

그리고 silk라는 앱을 장고가 읽을 수 있도록 한다.

urls.py

Silk의 사용자 인터페이스를 연결하기 위해, url을 설정한다.
여기서 말한 urls.py는 장고 프로젝트의 기본 urls.py에 존재하는 것이다.

urlpatterns = [
    # silk 적용
    path('silk/', include('silk.urls')),

    # 나머지 path들
    ~~~
]

접속하는 방법은 로컬 호스트 기준으로 다음과 같다.

http://127.0.0.1:8000/silk/

migrate

Silk의 migratinon을 실행한다.
아마 makemigrations는 달라진게 없다고 생략해도 될 것이다.

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

python manage.py collectstatic

views.py

특정 메서드를 profiling 하고 싶다면 데코레이터를 사용한다.

from silk.profiling.profiler import silk_profile

@api_view(['GET'])
@silk_profile(name='View get movie data')
def get_genre_rec_movies(self):
  # 내가 수행하고 싶은 무언가

그리고 읽을 수 있게 setting.py에도 설정을 추가한다.

SILKY_PYTHON_PROFILER = True
SILKY_PYTHON_PROFILER_BINARY = True

사용

이제 설치는 끝났다.

Silk 라이브러리를 사용하는 방법은 Django의 swagger나 직접 url로 들어가는 것이 아닌,
클라이언트에서 해당 장르의 api를 호출할 때 그 intercept하여 Silk가 실행 시간을 기록한다.

시행 착오

사용법 미숙지

처음 접한 문제는, 앞서 말한 localhost의 url과 swagger로만 api를 실행하여 Silk가 인식하지 못한 것이었다.

이는 클라이언트를 실행하다 보니 우연히 기록이 되는 것을 확인하여 알 수 있었다.

0ms

보다싶이 api 요청을 잡았지만, 제대로 결과가 나오지 않는다.

이는 2가지 문제가 있었으며 각각 해결하니 정상적으로 나왔다.

  • 장고 버젼 문제

지금까지 사용하였던 장고 버젼은 3.2였다.
따라서, 장고 버젼을 3.1로 낮추었다.

pip install "django<3.2"

Silk shows 0 time for all queries?

  • profiling directory 경로 문제
    결과가 표시되지 않는 이유는, profile을 한 후 그 결과를 저장할 디렉토리 경로와 폴더가 지정되지 않아서 이다.

따라서, setting.py 최 상단에 다음과 같이 추가하였다.

# silk 설정
SILKY_PYTHON_PROFILER = True
SILKY_PYTHON_PROFILER_BINARY = True
SILKY_PYTHON_PROFILER_RESULT_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'profiles') # 추가

이후 디렉토리 root위치에 profiles 폴더를 추가하여 결과를 저장한다.

Profiling is not working

결과

4시간의 노력 끝에 성공했다.

특정 메서드를 profiling도 가능하다.

References

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